Stage Innovation : Ingénieur Simulation / Optimisation

Job title:

Stage Innovation : Ingénieur Simulation / Optimisation

Company

Alten

Job description

Description du posteA la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).Projet : R&D sur l’optimisation multidisciplinaire dans le spatialFormulation et mise en place d’un processus d’optimisation multidisciplinaire sur un système spatial :
– Formation à la MDAO (Multi Disciplinary Analysis Optimization) et ses outils​
– Implémentation et automatisation de la MDAO (Mécanique Spatiale, Simulation mécanique, Supply chain, etc…)​
– Gestion de Base de données diversesProjet : Elaboration d’un processus d’optimisation par analyse multidisciplinaire d’un équipement nautique de haut niveauL’objectif du projet Zéphir est de permettre à Antoine Albeau, athlète le plus titré du sport français avec ses 26 titres de champion du monde de planche à voile, de battre le record du monde de vitesse à la voile. De plus, pour être en adéquation avec les valeurs véhiculées par ce sport, il est souhaitable de minimiser l’impact environnemental de la conception et de la fabrication de ses équipements. Ainsi, l’approche envisagée pour trouver le meilleur compromis entre performance et décarbonation, considérations souvent antagonistes, repose sur l’optimisation par analyse multidisciplinaire.Cette approche consiste donc à prendre en compte simultanément tous les phénomènes et considérations dimensionnants du système, identifier leurs interactions et les formaliser explicitement afin de les inclure dans un processus d’optimisation.– Mise en place d’un processus d’optimisation multidisciplinaire appliqué à la conception d’un équipement de planche à voile
– Intégration des différents outils d’analyse open source et de leurs interactions dans la chaine d’optimisation
– Définition des configurations optimisées dans un contexte d’Eco-ConceptionProjet : Simulation mécanique de pièces fabriquées par fabrication additive– Développement d’une méthode de modélisation et de simulation du comportement mécanique de pièces fabriquées par fabrication additive
– Validation par fabrication d’éprouvettes expérimentales.
– Intégration d’une approche de simplification des calculs ​
– Optimisation des paramètres de fabrication additiveQualificationsVous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’étude et vous avez suivi une spécialité en Modélisation et Simulation.Vous justifiez de connaissances en modélisation, dimensionnement de structures et méthodes numériques et maîtrisez plusieurs outils associés tels que Python, Matlab, OpenFOAM et GEMSEO, Code_Aster et PrusaSlicer que vous avez su mettre en application lors de votre formation.Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.Informations complémentairesRejoindre nos ALTEN Labs, c’est être au cœur de la culture de l’innovation, et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d’un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec une possibilité d’évolution dans tous les secteurs de l’ingénierie en France et à l’international.Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus !

Expected salary

Location

Toulouse

Job date

Sat, 07 Sep 2024 23:54:54 GMT

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